PRISM: 面向严重声学偏移的原型校正迭代自监督流形去噪

摘要

PRISM是一种免训练、免源域的自适应框架，基于仿射噪声假设，认为严重声学噪声在潜在空间中引起低秩仿射偏移，超过90%的失真能量集中于前60个主成分。它利用冻结文本原型作为几何锚点，通过仿射偏置回归合并三种闭式几何校正，推理时仅需一次矩阵向量乘法（0.0009毫秒）。在UrbanSound8K上，相比零样本基线提高12.94个百分点，比依赖特权噪声提示的基线高9.41个百分点。此外，PRISM识别出“复音陷阱”这一子空间降维的失败模式，并通过置信度感知回归解决，为受影响最严重的类别恢复高达8.16个百分点。