HiPoly: 面向性质预测与生成式设计的层级聚合物原生AI框架

摘要

HiPoly是一个聚合物原生AI框架，基于G2RINS表示采用三级层级图架构处理完整聚合物描述，将随机单体间连接、组成和分子量直接编码进模型，并遵循反映聚合物多尺度特性的物理启发设计原则。它建立了从实验配方数据到性质预测、生成式分子设计及分子模拟物理验证的统一端到端流程。作者报告多组分聚合物体系热物理性质预测达到最先进精度；消融研究证实各层级设计选择独立贡献性能。示例中，生成式设计用于寻找持久性含氟聚合物的可持续替代品，识别并独立验证了具有目标表面能性质的无PFAS候选物。