作者是自己工作的最佳评判者

摘要

《Nature Computational Science》于2026年8月28日在线发表的一项研究显示，在一场大型机器学习会议上开展的大规模实验中，研究人员在私下对各自投稿进行排名时给出的排序，预测论文未来被引用次数的可靠程度，高于同行评审环节给出的分数。换句话说，作者私下的自评排名比同行评审得分更能预示论文日后获得的引用。（doi:10.1038/s43588-026-01046-1）