AI增强的自适应虚拟筛选: 面向大型化合物库的配体发现

摘要

AdaptiveFlow是一个开源平台，旨在让超大规模虚拟筛选更可及、可扩展且高效，支持AI/ML方法开发。它提供Enamine REAL Space的筛选就绪版本（据我们所知最大的可对接类药分子库，含690亿化合物，另有SELFIES格式）。平台用18维分子性质网格结合可选主动学习，优先探索有前景的化学子空间，将计算成本降低数个数量级；整合超过1500种对接方案，并在Amazon Web Services云中多达560万CPU上近线性扩展。研究团队鉴定出FSP1和PARP1的纳摩尔级抑制剂，共晶结构为FSP1抑制提供了机制性见解。AdaptiveFlow使药物发现达到前所未有的规模。