BirdCODE: 面向生物声学的零样本声音事件检测

摘要

BirdCODE是地球物种项目（Earth Species Project）开发的一种监督式深度学习模型，用于鸟类声学零样本声音事件检测。该模型利用弱标注录音、合成声景和伪标注数据等多阶段训练策略，可对超过9000种鸟类进行时间精确的检测和分类。将其应用于超过一百万条录音，展示了规模化时间注释如何促进跨物种、季节、地理和混合物种互动的叫声行为分析。模型权重和检测结果已在GitHub上公开，以支持动物语言处理研究。该论文为预印本，目前正在审稿中。