推理语言与查询及检索文档对齐可提升单语RAG表现

摘要

研究考察单语检索增强生成（RAG）中推理语言对齐的作用。此前证据显示，强制换用其他推理语言会降低准确率，即使与提示语言一致；但仅限短提示场景。作者构建全德语问答测试平台，基于桌面角色扮演游戏《The Dark Eye》的虚构世界：该领域德语资料丰富，但模型无法凭记忆作答，必须依赖检索。实验改变智能体式系统被强制使用的推理语言，发现推理语言与查询及检索文档语言一致时有帮助：强制德语优于强制法语，尽管模型法语基准得分更高，说明收益来自对齐而非语言熟练度。检索上下文更丰富且结构感知时，优势更大。但强制德语仅达到原生无约束英语推理水平，并未超过，表明仍需原生多语言推理。已公开测试平台与问答基准。