Principia: 面向视频模型的关联性物理测试
摘要
评估视频模型物理推理的难点在于绝对运动测量依赖帧率、物体尺度和相机标定,而这些在生成视频中常不明确或缺失。作者提出:同场景两物体若遵循同一物理定律,其运动满足可预测且与标定无关的关系。据此推出基准 Principia,通过配对物体的关联一致性检验牛顿物理,覆盖八类现象(重力、恢复力、摩擦、转动惯量、抛体运动、动量、摆、弹簧振子)和多种动力学,并使用受控协议录制的真实场景;同时提出无需标定的一致性分数直接在图像空间量化违背。对六种先进视频生成器的数千次生成,所有模型在 Principia 上均未超过0.42,而VBench上均约0.8;最佳视觉语言模型检测物理违背准确率仅67%,多数接近随机。
证据与核对
- 发现渠道
- arxiv.org
- 原始材料
- arxiv.org
- 材料类型
- 预印本(arXiv);正式发表状态未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核