用多智能体AI管理自主材料实验室

摘要

自主实验室（即自主实验）系统通过定义明确的窄研究加速科学发现，使科学家学习更快、资源消耗更少、失败更明智。下一代材料实验室需结合自主系统应对更广泛挑战，在优化实验室资源的同时协调复杂研究活动。我们提出基于智能体与代理式人工智能将成为下一代实验室管理的核心，并探讨潜在实施方案。数字与实体沙盒将允许科学家评估多样动态的研究与实验室管理策略，并实现计算科学哲学研究，提升更高层次的科学效率。