多智能体闭环推理: 从多模态光谱实现有机结构解析

摘要

目前，从常规光谱数据中自动解析分子结构仍具挑战。研究团队提出MACROS多智能体系统，模拟专家迭代假设检验过程。该系统在1亿模拟及160万实验光谱-分子对上训练，支持任意常规光谱组合，能对真实样品实现零样本泛化，正确识别分子量大于500道尔顿的合成化合物、天然产物及代谢物。MACROS还能自发从无标注数据中恢复教科书式光谱关联，并展现环优先解析等化学直觉。与化学家协作时，解析速度提升六倍，准确率提高40%，为全自动结构解析奠定基础。