EvoLib: 将经验转化为不断演进的知识

摘要

微软研究院推出EvoLib框架，使大语言模型在推理过程中无需人工标注或外部反馈即可自我监督学习。EvoLib将过往尝试转化为可复用的技能与反思性见解，并随时间不断提炼、整合和重新加权，使知识从具体经验升华到通用规律，从而跨任务迁移，持续提升性能。该框架无需更新模型，适用于任何黑盒大语言模型及API部署的AI系统。