超越故事中心数据: 属性引导的体裁扩展实现创意写作规模化

摘要

高质量创意写作数据多以故事为中心，限制了模型遵循多样创作格式的能力。研究者提出属性引导的体裁扩展框架，以人类撰写的故事提示为创意种子，结合人工策展的体裁属性强化结构、风格和格式约定，从而生成并筛选出体裁一致的问答对。据此构建了包含13种创作体裁、5万示例的多体裁语料库。实验表明，在该数据上微调的模型在分布外写作基准和体裁诊断中优于基线和现有语料训练的模型。消融实验显示，受控的体裁扩展而非单纯故事中心扩展是提升创意写作能力的关键。