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arXiv Computational Physics

快速可解释UF机器学习势的基准测试

摘要

本研究评估超快力场(UF³)势,它以三次B样条基的线性回归表示有效二体和三体相互作用,精度与GAP、MTP、NNP(Behler Parrinello)、qSNAP等成熟模型相当。在不含固液界面构型或熔化热力学信息的条件下拟合六个元素体系,计算熔点对Ni、Cu、Li在约6%内复现实验值,却显著低估Mo和Si,且无法为Ge获得稳定势,反映固定三体截断对强角度/共价键合体系的局限。样条公式还能直接可视化所学相互作用,识别黑箱方法常掩盖的非物理行为。

证据与核对

发现渠道
arXiv Computational Physics
原始材料
arxiv.org
材料类型
预印本(arXiv);正式发表状态未核实
材料范围
获取范围未知
复核状态
未标记人工复核