#IJCAI-ECAI 2026 杰出论文奖获奖名单揭晓
摘要
第35届国际人工智能联合会议和第29届欧洲人工智能会议(IJCAI-ECAI 2026)评选出三篇杰出论文。其中一篇题为《近似策略鲁棒性在基于批准的预算分配中》的论文,由Haris Aziz等人撰写,证明了Nash乘积规则(NASH)的激励比率为2,从而在放宽策略鲁棒性的条件下绕过了Brandl等人的不可能性定理。另一篇论文《元组不一致度量:走向查询答案的解释》由Yurun Gu等人提出,引入新的元组不一致度量来量化元组对不一致数据库中违反约束的贡献,并应用于查询答案的解释。
证据与核对
- 发现渠道
- AIhub · Research news and interviews
- 原始材料
- aihub.org
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核