机器学习加速机械化学反应开发
摘要
本研究将贝叶斯优化与机械化学相结合,开发了快速、无溶剂的Johnson–Corey–Chaykovsky(JCC)环丙烷化和环氧化反应方案。机器学习快速识别出不同于传统爆炸性NaH/DMSO体系的新反应条件,表明该反应可在空气平衡的温和条件下使用廉价安全的KOH碱高效进行。该方法广泛适用、可扩展,并能耐受多种官能团,用于制备各种三元碳环和杂环。
证据与核对
- 发现渠道
- Nature Communications
- 原始材料
- doi.org
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核