一种用于从可穿戴传感器数据中优先排序候选生物标志物的AI工具

摘要

谷歌研究团队推出生物标志物发现框架（Biomarker Discovery Framework），这是一个多智能体系统，通过迭代假设生成、统计分析、对抗验证和基于文献的推理，在人类监督下从可穿戴传感器数据中优先排序候选生物标志物。该系统结合确定性计算和生成式推理，以六阶段流程处理生理时间序列数据，克服了现有语言模型智能体在统计有效性上的不足。在三个队列（N=9,279参与者-观察）中，该框架恢复了已知临床信号，识别出跨独立数据集的收敛生物标志物，并与人口统计学特征结合时改善了下游预测。