我们如何刻画智能体网络中的共识达成?

摘要

信念流网络（Belief Flow Networks）研究有向影响力图上智能体间的信念交换。每个智能体持有复杂逻辑信念（如条件性陈述），并通过异步更新进行信念修正，且不同智能体可采用不同理性变更策略。该研究探讨若影响力能够从每个智能体传播至其他所有智能体，群体是否终将达成共识，以及共识的具体内容。这与数值平均不同，需考量信念修正的复杂逻辑。文章回顾了信念修正及改进算子等相关领域。