Aurora 1.5: 微调基础模型用于中期集合天气预报

摘要

微软研究院推出Aurora 1.5，这是对Aurora大气基础模型的微调版本，专为中期集合天气预报优化。通过三阶段微调流程：扩展变量集和随机化滞后时间嵌入实现原生一小时分辨率；在AdaLN模块中注入高斯噪声并优化CRPS目标实现随机预测；在ECMWF业务分析上进行自回归微调。Aurora 1.5 ENS在中期（1-10天）88.9%的变量上优于ECMWF业务集合，且略微过离散。它还改进了极端事件预测，热带气旋路径误差降低16%，热浪MAE降低58%。该工作表明基础模型微调是实现可靠概率AI天气预报的可行且经济有效的途径。