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arXiv Materials Science

机器学习筛选与第一性原理晶格动力学: 从数据驱动候选搜索确定NaCa(BH4)3最稳定结构

摘要

等摩尔NaCa(BH4)3的理论储氢容量为11.24 wt.%,分解焓预计介于NaBH4与Ca(BH4)2之间;该材料从未制得,也无晶体结构报道。本研究弃用钙钛矿假设,由三个独立来源构建6种候选骨架,全部2238个候选均被弛豫、无一排除;固定电荷中性组成下穷举阳离子排布,420种装饰归并为118个对称不等价构型,经机器学习势筛选并第一性原理确定。最稳定结构不是钙钛矿,而是单斜空间群Cm骨架,-4.185640 eV/atom,比先前最佳框架低7.67 meV/atom;两个化学上无关的供体原型收敛于该结构(0.076 meV/atom),其有序阳离子排布为该系列基态。声子谱无虚频、弹性张量正定;正交钙钛矿候选在-2.401 THz处不稳定;模拟衍射花样通过7个反射指认该结构。

证据与核对

发现渠道
arXiv Materials Science
原始材料
arxiv.org
材料类型
预印本(arXiv);正式发表状态未核实
材料范围
获取范围未知
复核状态
未标记人工复核