模型引导的数据生产实现可靠反应预测

摘要

《自然·计算科学》于2026年8月10日在线发表的一项研究，将新生成的高通量实验（HTE）数据集与开源数据整合，构建了大规模、高质量的Buchwald–Hartwig反应数据集，用于训练机器学习模型。通过结合HTE与主动学习，研究人员开发出稳健的机器学习模型，具备可靠的分布外预测能力。