AI辅助科学中的难点

摘要

AI已能协助大量科研工作，如文献检索、数据分析、写代码、提出并检验假设；更难的是建立研究人员能在研究展开过程中引导的系统，尤其是新证据出现后，需要调整要追踪的假设、要做的实验或下一步问题。8月27日，Ai2举办活动，标志其与Providence Swedish癌症研究所Paul G. Allen研究中心的合作扩展，并聚焦当今科学AI仍欠缺之处。与会者反复提到五大挑战，第一个是给人的判断留出空间：今天的AI系统并不能可靠区分有趣的结果与琐碎、不合理或已为人知的结果。例如AutoDiscovery可能给出统计上惊人但生物学或临床意义不大的假设。