Echoverse: 面向计算机使用代理的深度演化环境

摘要

微软发布Echoverse，包含12个用于训练计算机使用代理的世界：10个深度领域世界和2个能力世界，每个世界反复训练单一控件（如日期选择器、嵌套过滤器）。深度是关键：世界再现真实应用行为、预置真实数据、跨屏幕和用户保持状态一致。用全部12个世界训练后，一个9B模型的基础分数从36.5%提升至67.1%，接近GPT-5.4（差14分）。实验发现：高保真模拟是必需，浅层世界反而有害；代理常卡在相同UI元素，但通过多样化训练能泛化到未见领域；模型、世界和验证器共同演化可互相提升；基于接地验证器的强化学习超越模仿学习，提升保留性能并减少达到目标的步骤。现已开源4个世界及其代码、数据和接地评分器。