JUAN LI · AI4SCIENCE

每日简报

最近值得追踪的 AI4Science 动态

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Import AI 476:Humanity’s Sixth Sense 基准显示AI视觉推理远低于人类

AI 创业公司 Elorian 和 Scale AI 发布基准 Humanity’s Sixth Sense(HSS),用于衡量模型如何解读和推理视觉场景隐含、但未明确显示的信息。HSS 包含 522 个问题,覆盖 288 张图片和 234 段短视频(共 17.6 小时视频),分为时间与因果动态、物理与空间逻辑、社会理解、抽象与语境推断四类。人类基线并非完美但很高,总体 pass@1 为 93.1,图片 94.1、视频 91.9、时间 97、空间 94.9;表现最好的 AI 系统 GPT 6 Astra 总体 53.6,分别为 55.6、51.1、58.2、53.6。中国开放权重模型表现不佳:GLM-5.3-flash 为 26.8,Kimi K3 为 25.5。最常见的两类单一错误是遗漏决定答案的细节(21% 的失败)和误认物体、人物或角色(20%)。

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OpenAI称未发布模型Astra取得数学与计算机科学十项进展,生成式AI引发数学界归因与责任讨论

8月,OpenAI宣布,其尚未发布的模型Astra在数学与计算机科学领域取得十项进展,涵盖几何、密码学与编码理论,并发布关于“对数学界的责任”的声明,承认归因、AI辅助结果正确性的问责及数学发现性质变化等关切。ChatGPT、Claude等大语言模型正冲击数学界:院系面临研究与教学中的伦理问题,期刊编辑委员会收到大量AI撰写论文并需决定如何评估与披露生成式AI的使用,arXiv数学投稿近期激增,资助机构开始制定AI使用政策。对于机器能否发现证明、构造例子或提出问题,人类数学创造力是否仍有独特价值,数学重在产出定理还是增进理解,以及贡献如何归属,数学界仍缺乏共识,部分数学家对学科未来感到焦虑。源文本末句中断。

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