JUAN LI · AI4SCIENCE
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Lila Sciences于2026年9月25日宣布，其AI主导实验室在三个月内提出、合成并筛选了2,942种绿氢催化剂，横跨53个材料体系与26种元素，最终锁定六类用于酸性析氧反应（OER）的钯基材料。团队于9月24日将预印本提交至arXiv。据公司介绍，钯曾被视为OER的死路，但模型给出的候选是经少量其他元素微调的钯组分而非纯金属；经反复活性测试和超过1,000小时稳定性测试，最佳金属组分表现与钌相当。公司首席自主科学官John Gregoire称其原Caltech团队研究该反应12年，若学生提出这一元素组合，他会建议另寻方向。
本期 Science 播客分三段。记者 Tom Howarth 与主持人 Sarah Crespi 讨论人工智能智能体在群体内部演化出的语言。制作人 Elah Feder 专访马克斯·普朗克动物行为研究所行为生态学博士后 Revathe Thillaikumar，谈幼年猩猩如何通过社会学习找到自己的食物，其依赖期在除人类外的动物中最长。科学自传系列中，书籍栏目主持人 Angela Saini 与天体物理学家 Sara Seager 对谈其著作《The Smallest Lights in the Universe》，讲述丈夫去世后的生活。
小型语言模型常需同时剪枝与量化来适配设备内存。研究用统计方法检验二者是否只是效果相加，在 Falcon3-1B-Base、LLaMA-3.2-1B 和 Qwen2.5-1.5B 上，以不同剪枝比例及4-bit、8-bit量化，在单张RTX 3080 Ti上测试。结果按任务分化：TruthfulQA上混合模型超出预期，Falcon约+7分，LLaMA约+12至+14分；GSM8K和MMLU下降远超预期，Falcon低16至20分，部分混合设置GSM8K准确率降至零。意外的是，效应在20–30%中等剪枝时最强，到50%剪枝时回落到接近正常；量化与剪枝的顺序影响不大，但原文在此处截断。